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學習如何使用Pytorch輕鬆創建神經網絡

卷積，經常性網絡，生成網絡和恢復學習

在本課程中，參與者將學習如何輕鬆有效地對Python神經網絡進行編程，以及如何在圖形卡上訓練它們。該方法將通過涵蓋最常見類型網絡類型的6種截然不同的示例來解釋：

1.簡單的直接食品網絡
2.識別卷積網絡的寫作和圖像
3.識別具有重複網絡的名稱
4.使用重複網絡的密碼生成
5.遊戲的加強學習

Python和神經網絡理論的先驗知識是必要的。後者包括了解卷積的工作原理，哪些合併層以及軟馬克斯的功能。