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Python中的競爭和並行編程

通過競爭提高計劃的性能

在這個全面的課程中，您將利用競爭力量來獲得在Python創建高效和高性能計劃的技能。通過實施多線程技術，異步編程和多處理，您可以顯著加速程序。

在許多應用程序中，在等待不同資源之間的數據傳輸時浪費了很大的時間。通過使用多線程和異步編程，您將學習如何優化依賴於I/O操作的程序。我們將從介紹開始，以確定潛在的速度瓶頸並探索有效的解決方案。然後，我們將陷入技術方面，並協作構建一個多線程程序，該程序從Internet恢復數據，分析它們並將其存儲在本地數據庫中。

此外，由於CPU限制，某些程序可能會面臨限制。為了解決這個問題，我們將探索如何實現Python多處理，這是一個強大的庫，允許在Python代碼中使用多個CPU。通過將工作量分配給所有可用的內核，您將最大化程序的效率。

此外，我們將研究多處理和異步編程的組合，以取得出色的結果。通過利用這兩種技術，您將有效地使用CPU功能，並最大程度地減少等待I/O答案所花費的空閒時間。本課程的類代碼可以在鏈接到第一堂課的GitHub存儲庫中找到。

您將學到什麼

Python中的競爭和並行性的實施
如何開發多線程程序
如何創建多進程程序
如何編寫異步程序