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Oracle數據庫和ELK堆棧 – 數據可視化課程

使用Elasticsearch，Kibana和Logstash可視化Oracle數據庫。實踐培訓

在當今以數據為導向的世界中，公司從包括關係數據庫在內的各種來源生成大量數據。為了理解這些數據並獲得有價值的見解，組織經常使用Elasticsearch等強大的工具，該工具提供了高級研究和分析功能。通過與現有關係數據庫一起實施Elasticsearch，公司可以利用數據索引和諮詢，從而更快，更有效地研究和分析。

主要的挑戰是將同步的Elasticsearch與存儲在關聯的關係數據庫中的數據保持同步。數據庫中所做的更改需要在Elasticsearch中反映，以確保Kibana中創建的視圖和麵板保持最新和準確。可以通過各種方法來實現此同步過程，例如使用基於日誌的機製或更改數據捕獲（CDC），其中數據庫中的更改被監視並為Elasticsearch複製。

由專家教練約翰·史密斯（John Smith）教授的課程將帶領參與者在從頭開始的全面旅程，使用Stack Elk（Elasticsearch，Logstash，Kibana）從關係數據庫中查看數據。該課程將展示如何不僅可以用於註冊和監視目的，還可以用作查看和分析傳統數據庫數據的強大工具。

此外，該課程將展示各種雲平台的使用，包括AWS RDS（Amazon Web服務關係數據庫服務），GCP計算引擎（Google Cloud Platform）和AWS S3（Amazon Simorage Service）。利用雲服務將為學生提供與不同雲環境中數據一起工作的實踐經驗，並將這些服務與堆棧麋鹿集成在一起。

在整個會話中，參與者將獲得伊拉斯特西搜索，logstash和kibana的配置和配置的實踐經驗，並將介紹基巴納的索引標準，可視化和麵板的概念。他們將學習如何將堆棧麋鹿連接到關係數據庫並確保實時同步。

在課程結束時，學生將對如何使用堆棧麋鹿從關係數據庫轉變為重要且視覺上有吸引力的見解有深入的了解。這些新知識將使他們能夠做出明智的業務決策，確定標準，趨勢和異常，並通過面向數據的策略來促進創新。

您將學到什麼

• 從一開始就配置堆棧麋鹿
  -AWS RDS for Oracle
  -GCP計算引擎服務
• logStash配置文件
• 使用LogStash Oracle DB連接
• 使用Kibana可視化數據
• 甲骨文人力資源方案數據的可視化