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IT專業人士的大數據簡介

發現對大數據知識的需求不斷增長

了解在包括開發人員，顧問和管理人員在內的IT專業人員中獲取知識的重要性。

為什麼大數據知識必不可少

在技​​術的持續發展中，傳統的數據管理方法已不夠。大數據提供了一種革命性的方法來實時處理大量信息，從而使公司能夠做出更好的決策並獲得競爭優勢。

過去，數據提取，轉換和加載（ETL）過程用於為報告目的合併大型倉庫的數據。但是，這些系統對處理連續數據流，管理大量信息並提供真實時間修改的能力有局限性。此外，報告工具沒有能力處理複雜的查詢以及關係數據庫。

大數據解決方案徹底改變了數據的管理方式。借助雲託管，優化的數據結構，自動歸檔和提取功能以及高級報告接口，公司現在可以更準確地分析數據並做出明智的決策。

大數據的好處

大數據為組織提供了許多好處：

• 敏捷性：大數據減少了知識專業人員在搜索和數據管理中所花費的時間。
• 可訪問性：高級管理人員通常很難訪問正確的數據，但是大數據提供了解決方案。
• 整體方法：大數據破壞了組織內的數據孤島，從而可以全面了解信息。
• 可靠性：數據質量差可能具有重大的財務影響，但大數據可確保數據完整性。
• 相關性：過濾無關的數據至關重要，並且大數據工具在該領域脫穎而出。
• 權威：組合各種可靠的數據源可幫助組織設置真相的單個版本。
• 行動：過時或不准確的數據可能導致昂貴的錯誤，但是大數據可以做出更好的決策。

  課程課程

  為了幫助您全面了解大數據，我們提供了一系列專為IT專業人員設計的課程。請注意，所有課程和講師都是虛構的。

  課程1：大數據基礎

  在約翰·史密斯（John Smith）教授的課程中，您將學習大數據基礎知識及其在當前技術方案中的重要性。無論您是開發人員，數據庫管理員，軟件架構師還是IT顧問，本課程都將為您所在地區脫穎而出。

  課程2：使用Hadoop的現實世界數據管理

  本課程由艾米麗·約翰遜（Emily Johnson）教授，重點是Hadoop的實用應用，這是大數據生態系統的關鍵組成部分。您將通過虛擬環境獲得實用的經驗，並在對真實服務器或虛擬機上實施之前確保安全的學習環境。

  課程3：Cloudera Manager施工自動化與Vagrant

  在邁克爾·湯普森（Michael Thompson）的指導下，您將探索使用Vagrant實施Cloudera Manager的自動化。對於那些想簡化配置過程並有效管理其Hadoop服務的人來說，本課程是理想的選擇。

  課程4：與Cloudera Manager

  的Hedop實施

  該課程由莎拉·戴維斯（Sarah Davis）教授，介紹了使用Cloudera Manager在集群中實施Hadoop服務的實施。您將學習主服務和從屬服務位置的邏輯，以確保理想的性能和可擴展性。

  課程5：使用Hadoop的實用業務分發存儲

  該課程由David Wilson教授，提供了用於處理分佈式文件的HDFS命令的實用體驗。您將在分佈式存儲環境中獲得數據管理和操縱方面的實用技能。

  課程6：使用Python

  的Hadoop安裝自動化

  該高級課程由傑西卡·安德森（Jessica Anderson）教授，探討了使用Python和Cloudera Manager的Python API的Hedoop服務實施自動化。建議在參加本課程之前先了解手動部署的事務。

  課程7：Cloudera和Hadoop Update

  在克里斯托弗·羅伯茨（Christopher Roberts）的指導下，本課程著重於Cloudera經理和Hadoop集群的更新。您將學習必要的步驟，以確保向這些技術的新版本安靜地過渡。

您將學到什麼

參加這些課程時，您將：

• 了解為什麼大數據是IT專業人員的寶貴能力
• 獲取有關Hadoop生態系統的知識
• 通過實踐示例“”學習HDF，紗，蜂巢，勺和火花的基本概念“”