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IT專業人士的大數據簡介
發現對大數據知識的需求不斷增長
了解在包括開發人員,顧問和管理人員在內的IT專業人員中獲取知識的重要性。
為什麼大數據知識必不可少
在技術的持續發展中,傳統的數據管理方法已不夠。大數據提供了一種革命性的方法來實時處理大量信息,從而使公司能夠做出更好的決策並獲得競爭優勢。
過去,數據提取,轉換和加載(ETL)過程用於為報告目的合併大型倉庫的數據。但是,這些系統對處理連續數據流,管理大量信息並提供真實時間修改的能力有局限性。此外,報告工具沒有能力處理複雜的查詢以及關係數據庫。
大數據解決方案徹底改變了數據的管理方式。借助雲託管,優化的數據結構,自動歸檔和提取功能以及高級報告接口,公司現在可以更準確地分析數據並做出明智的決策。
大數據的好處
大數據為組織提供了許多好處:
- 敏捷性:大數據減少了知識專業人員在搜索和數據管理中所花費的時間。
- 可訪問性:高級管理人員通常很難訪問正確的數據,但是大數據提供了解決方案。
- 整體方法:大數據破壞了組織內的數據孤島,從而可以全面了解信息。
- 可靠性:數據質量差可能具有重大的財務影響,但大數據可確保數據完整性。
- 相關性:過濾無關的數據至關重要,並且大數據工具在該領域脫穎而出。
- 權威:組合各種可靠的數據源可幫助組織設置真相的單個版本。
- 行動:過時或不准確的數據可能導致昂貴的錯誤,但是大數據可以做出更好的決策。
課程課程
為了幫助您全面了解大數據,我們提供了一系列專為IT專業人員設計的課程。請注意,所有課程和講師都是虛構的。
課程1:大數據基礎
在約翰·史密斯(John Smith)教授的課程中,您將學習大數據基礎知識及其在當前技術方案中的重要性。無論您是開發人員,數據庫管理員,軟件架構師還是IT顧問,本課程都將為您所在地區脫穎而出。
課程2:使用Hadoop的現實世界數據管理
本課程由艾米麗·約翰遜(Emily Johnson)教授,重點是Hadoop的實用應用,這是大數據生態系統的關鍵組成部分。您將通過虛擬環境獲得實用的經驗,並在對真實服務器或虛擬機上實施之前確保安全的學習環境。
課程3:Cloudera Manager施工自動化與Vagrant
在邁克爾·湯普森(Michael Thompson)的指導下,您將探索使用Vagrant實施Cloudera Manager的自動化。對於那些想簡化配置過程並有效管理其Hadoop服務的人來說,本課程是理想的選擇。
課程4:與Cloudera Manager
的Hedop實施
該課程由莎拉·戴維斯(Sarah Davis)教授,介紹了使用Cloudera Manager在集群中實施Hadoop服務的實施。您將學習主服務和從屬服務位置的邏輯,以確保理想的性能和可擴展性。
課程5:使用Hadoop的實用業務分發存儲
該課程由David Wilson教授,提供了用於處理分佈式文件的HDFS命令的實用體驗。您將在分佈式存儲環境中獲得數據管理和操縱方面的實用技能。
課程6:使用Python
的Hadoop安裝自動化
該高級課程由傑西卡·安德森(Jessica Anderson)教授,探討了使用Python和Cloudera Manager的Python API的Hedoop服務實施自動化。建議在參加本課程之前先了解手動部署的事務。
課程7:Cloudera和Hadoop Update
在克里斯托弗·羅伯茨(Christopher Roberts)的指導下,本課程著重於Cloudera經理和Hadoop集群的更新。您將學習必要的步驟,以確保向這些技術的新版本安靜地過渡。
您將學到什麼
參加這些課程時,您將:
- 了解為什麼大數據是IT專業人員的寶貴能力
- 獲取有關Hadoop生態系統的知識
- 通過實踐示例“”學習HDF,紗,蜂巢,勺和火花的基本概念“”