Hadoop和MapReduce基礎課程

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Hadoop和MapReduce的基本原理

基本的Halitoop原理和塗料：3.8中的3.8個評估3.5總小時41講座

Hadoop和MapReduce的基本原理

Hadoop基礎培訓課程旨在提供Hadoop框架的基本視圖。本課程涵蓋了處理和分析HDFS中存儲的大型數據集所需的基本概念。此外，它簡要介紹了用於數據攝入的高級概念，例如SQOOP和FLUME。有關這些高級概念的更詳細信息在中級Hadoop課程中解決了。

Hadoop基礎課程是一系列兩個課程的一部分，該課程涉及Hadoop和大數據分析的基本概念。隨著數字趨勢的不斷增長，大型數據和數據分析的重要性只會在未來幾年中增加。本課程將使候選人能夠利用這一不斷擴展的數字科學領域的機會。學生將了解Hadoop，ETL和MapReduce的架構。

您將學到什麼：

  • 對Hadoop生態系統的不同組成部分獲得基本了解
  • 了解並使用Hadoop（HDFS）文件系統
  • 使用SQOOP和FLUME進行巧妙的數據
  • 使用HBASE並了解其架構和數據存儲
  • 獲取對豬及其成分的基本知識
  • 主彈性分佈數據集（RDD）詳細
  • 了解常見火花和各種交互式算法的情況
  • 為Cloudera CCCA175大數據認證做準備
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