Hadoop和MapReduce的基本原理
基本的Halitoop原理和塗料:3.8中的3.8個評估3.5總小時41講座
Hadoop和MapReduce的基本原理
Hadoop基礎培訓課程旨在提供Hadoop框架的基本視圖。本課程涵蓋了處理和分析HDFS中存儲的大型數據集所需的基本概念。此外,它簡要介紹了用於數據攝入的高級概念,例如SQOOP和FLUME。有關這些高級概念的更詳細信息在中級Hadoop課程中解決了。
Hadoop基礎課程是一系列兩個課程的一部分,該課程涉及Hadoop和大數據分析的基本概念。隨著數字趨勢的不斷增長,大型數據和數據分析的重要性只會在未來幾年中增加。本課程將使候選人能夠利用這一不斷擴展的數字科學領域的機會。學生將了解Hadoop,ETL和MapReduce的架構。
您將學到什麼:
- 對Hadoop生態系統的不同組成部分獲得基本了解
- 了解並使用Hadoop(HDFS)文件系統
- 使用SQOOP和FLUME進行巧妙的數據
- 使用HBASE並了解其架構和數據存儲
- 獲取對豬及其成分的基本知識
- 主彈性分佈數據集(RDD)詳細
- 了解常見火花和各種交互式算法的情況
- 為Cloudera CCCA175大數據認證做準備