significados

”“” DevOps：Jenkins管道作為代碼：完整課程 通過實踐示例和詹金斯管道腳本的現場演示加速您的學習。 通過簡單的理解和演示，提高Jenkins管道腳本中的知識和技能。 請注意，本課程未解決Jenkins配置過程。它是為已經熟悉Jenkins管道並想快速理解語法或更多見解的人們而設計的。 ***與研究Github的“ PipelineasCodecourse”的用戶最新進展保持最新狀態。 *** 您是否期待在短時間內掌握詹金斯管道作為代碼？ “使用管道，組織可以通過管道般的管道來定義其交付管道）可以在源控制中找到，並且在組織中很容易共享。” “管道DSL允許您通過代碼捕獲複雜的過程要求。您可以並行處理部署失敗，旅行和運行測試。它可以使您具有編程語言（groovy）的功能，同時又易於使用的簡單情況。不需要使用Groovy代碼。您可以將共同的功能封裝在功能中並將其存儲在全球庫中，從而允許新的應用程序基於這些功能，而不是重新發明輪子。”資料來源：Cloudbees -Jenkins管道 – 簡化軟件交付 Jenkins管道作為代碼允許您使用代碼定義和自動化管道工作過程。該代碼可以存儲並精通存儲庫，使您可以隨著時間的推移跟踪更改並使用它在Jenkins上執行施工工作。如果您已經熟悉Jenkins，則可能已經聽說過該管道作為代碼。但是，如果您不知道，本課程將對涉及的內容有一個全面的了解，並將幫助您快速開始，使您成為更輕鬆的DevOps從業者的生活。該課程涵蓋了用腳本的聲明的管道腳本和管道腳本，以及使用共享庫在施工工作中使用共享庫的實時演示。 您將學到什麼： – 清楚地了解使用腳本 的聲明管道語法和管道語法之間的差異 – […]

”“” < h1>學習數據結構和算法以提高軟件性能 課程概述 在這個有關學習數據和算法的全面課程中，我們的專家講師約翰·安德森（John Anderson）將指導您完成各種算法的分析和實施過程，以提高軟件性能。本課程適用於沒有事先編程經驗的初學者。 課程內容 首先，您將了解對複雜性理論的理解，這是課程其餘部分的基礎。然後，您將研究數值算法，包括陣列隨機技術，質數因子和數值集成。 前進，約翰會將他介紹給列出的列表，介紹簡單鏈列表，有序列表和雙鏈列表等主題。該課程還解決了陣列，電池，隊列和排序算法。 另外，您將探索搜索算法，哈希表，遞歸和挫折算法。最後，該課程以對樹木，平衡的樹木，決策樹和網絡算法的深入研究結束。 在我們經驗豐富的教練教授的該培訓計劃的結尾，您將具備有效分析和實施算法的技能。您還可以為不同方案選擇最合適的算法。該課程包括工作文件，使您可以在整個課程中關注講師。 您將學到什麼 熟練分析和實施常見算法 獲取有關各種數據結構的知識 了解複雜性理論的原理

”“” 區塊鏈編程課程 學習如何使用Python 構建零區塊鍊和加密貨幣 評估：4.1 of 5528評論 總小時：14 類：83 級別：中級 在這個全面的區塊鏈編程課程中，您將對區塊鏈技術的內部功能有深入的了解。在一些Python庫的幫助下，您將學習如何從頭開始構建加密貨幣。即使您的編程經驗有限，我們的專業講師也會在此過程中指導您。 在整個課程中，您將深入研究基本概念，例如數字簽名，哈希和證明工作挖掘。此外，您將設計和建立一個分散的共識計劃，包括通過TCP/IP插座的有效溝通。通過利用您對Python的先驗知識，您將離開本課程，對加密貨幣有更高的了解，而同事的99％。此外，您將擁有一個功能性的原型，可以開發更多。 當您參加本課程時，您將準備做出有關加密貨幣投資的明智決定。您還將有機會從事區塊鏈節目職業，或者只是在任何環境下成為最知情的加密貨幣愛好者。因此，請清理週末的時間表，單擊“註冊”按鈕，並與我們一起登上這一激動人心的旅程！ 您將學到什麼 使用python 從零構建加密貨幣 數字簽名並檢查簽名 設計並構建一個防篡改區塊鏈來存儲各種類型的數據 通過工作證明要求提高區塊鏈的安全性 建立開放式插座，以促進交易和對成對的交易

”“” 用Nunit和MOQ掌握了單位測試的藝術 成為具有最新工具和框架的單位測試專業人​​員 您準備好成為單位測試專家了嗎？不再看！這項全面的課程將為您提供知識和技能，可以使用最先進的工具和框架在單位測試中脫穎而出。 在整個課程中，您將使用Nunit，MOQ，DotMemoryunit，Reshaper和其他功能強大的工具深入研究單元測試的世界。這些技術在行業中廣泛認可和使用，使其對任何有抱負的開發人員至關重要。 您將學到什麼 通過註冊本課程，您將獲得對單位測試以及如何創建並有效執行它們的深刻理解。您還將通過實現強大的模擬框架來熟練使用多個雙打，例如假，存根，模擬和彈簧。 這是您期望學習的願景： 單位測試的目的和重要性 配置和使用Nunit測試框架 探索不同的測試雙打：假貨，存根，模擬 利用模擬量施肥框架的力量 通過Reshaber單位測試的複活最大化生產率 編寫內存 – 使用dotMemoryunit進行相關的單元測試 誰應該參加此課程 本課程是為想要提高單位測試技能並及時了解最新工具和框架的人們設計的。如果您是初學者或有任何以前的經驗，那麼本課程將提供必要的知識和實踐，以在單位測試中脫穎而出。 你還在等什麼？現在註冊，並踏上與Nunit和Moq一起成為單位測試的碩士的旅程。讓我們將您的開發技能提高到新的水平！

”“” 在C＃ 中的多線程和並行編程 克服C＃ 中異步和多線程編程的挑戰 通過C＃ 中的並行計算提高性能 在過去的二十年中，計算機的CPU核數量增加，導致處理速度更快。但是，如果軟件不有效使用它們，則簡單地擁有更多的內核不會自動使計算機明顯更快。作為軟件開發人員，了解如何編寫異步和並行執行代碼以創建更快，更響應迅速的應用程序至關重要。本課程側重於發展高度響應和高效的計劃。 多線程和並行計算是需要先前編程經驗的高級主題。沒有堅實的基礎，了解課程內容可能具有挑戰性。但是，本課程解決了幾個基本概念，包括： 異步編程的理論基礎，涵蓋了主要概念，過程和線程。 低 – 線程API，APM和EAP。 並行任務庫（TPL），包括啟動任務，取消任務，鏈任務，等待任務，IO任務和異常處理。 異步和等待C＃的功能。 同步技術，包括原子，互鎖，監視器（鎖），ReaderWriterlockslim，Smaphore，Synchronizatinchontext和Mutex。 信號結構，例如作者和手動resullim，CountdownEvent和障礙。 旋轉技術，包括SpinWait，Spinlock和我們自己的更新可替代pin。 包括ImmutableStack，Immuchablequeue，Immutablelist，不變的套裝，不可政0的現象，競爭，競爭，競爭，競爭，競爭和阻止票房，包括競爭性收藏。 並行編程，包括並行和PLINQ類。

”“” 學習：Apache Storm 25實時流程處理的實際示例 評估：4.7 of 5531評論 總共4小時| 35個講座|所有級別 Apache Storm是實時流動處理的強大工具，類似於使用Hadoop進行批次處理。使用Storm，您可以開發需要快速響應最新數據的應用程序，從而使您可以在幾秒鐘和幾分鐘的時間內做出反應。這包括諸如識別高Twitter主題或監視支付網關失敗之類的任務。從簡單的數據轉換到應用真實的機器學習算法，Storm可以處理所有這些。 在本課程中，您將找到25個實踐示例，這些實例演示瞭如何使用Storm構建應用程序。您將學習風暴的基礎，包括每場風暴的建築塊：噴口和螺栓拓撲。您還將找出如何在本地和遠程模式下執行風暴拓撲，以及使用各種分組策略（例如隨機分組，現場分組，直接分組，總分組和個性化分組）的並行數據處理。 此外，您將探索如何管理噴口和螺栓內的可靠性和故障耐受性，並使用三叉戟拓撲實時進行複雜的轉換。該課程還解決了使用Trident-ML和Storm-R等庫的機器學習算法的應用。 在本課程結束時，您將能夠構建風暴拓撲來處理數據，有效地管理可靠性和失敗的容忍度，使用不同的分組策略來控制並行性，使用Trident進行複雜的轉換，並在Storm應用中實時應用機器學習算法。

”“” API：密集課程 與社交媒體API和Communication API 評估：3.9 of 5735評論 總持續時間：2小時 類數：19 與社交媒體API和Communication API 您是想與您的網絡開發團隊談論技術的創意或企業家嗎？可以肯定的是，您是否聽說過API，但也許不確定它們是什麼？在本課程中，我們將探索API世界：它們是什麼以及如何開始使用它們！稍後，我們將研究社交媒體API和通信API的一些實時代碼和數據。還有一件事…如果您是編程的新手，則可能還需要查看我的非編程器編程課程。嘿，亞歷克斯，什麼是API？這是一個例子：您是否聽說有人說諸如“每日新聞有我們可以使用的API”之類的話。他們所說的是“每日新聞有一些數據，您可以在項目上自由訪問和使用。”此外，API一詞還可以參考代表我們編寫和處理數據的應用程序。讓我們處理更多！ 這門課程是誰？ 本課程是為想了解API的初學者而設計的。如果您是想要查閱某些API數據的開發人員，我們將提供代碼示例進行練習。即使您不是開發人員，您仍然應該能夠遵循代碼示例，因為我們將逐步解釋。基本上，讓我們在這裡學習。訂閱此課程，您將學習： 什麼是API？ 對API的理解如何幫助減少項目的開發時間 哪些API可用並且值得知道？ 如何註冊社交媒體應用程序，以便我們可以開始使用社交媒體API 如何編寫代碼將API調用到社交媒體上，該媒體提供了用戶的“十大社交媒體” 如何使用通信API配置應用程序

”“” < h1>編寫ETL管道準備在Python / Pandes < / h1>中生產 學習如何使用Python和Data Engineering中的最佳實踐編寫專業ETL管道 本課程將指導您遵循行業的最佳實踐以及使用數據工程的力量，在Python中創建ETL管道的過程。 課程概述 在本課程中，您將逐步了解如何使用Python從頭開始構建ETL管道。我們將介紹所有必要的工具和技術，包括Python 3.9，Jupyter Notebook，Git和Github，Visual Studio Code，Docker和Docker Hub。此外，我們還將探索Python必需軟件包，例如Pandas，Boto3，Pyyaml，Awscli，Jupyter，Pylint，Moto，Coverag，Coverag和Memory-Profiler。 您將在數據工程領域中介紹兩種不同的編碼方法：功能編程和麵向對象的編程。我們還將重點介紹Python開發中最佳實踐的實施，包括設計原理，清潔代碼，虛擬環境，項目/文件夾配置，日誌記錄，異常處理，裁縫，依賴管理，依賴性管理，分析性能調整，單位測試，集成和Dockerization測試。 課程目標

使用CQRS＆AM的Domine Spring Boot微服務；活動採購 學習如何基於CQRS＆amp;事件採購。由Java和Axon餵食。 在本課程中，您不僅將學習如何創建一個小的REST API，而且還將學習如何創建遵循最佳設計實踐原理的微服務，包括CQRS，活動採購和域驅動的設計。在本課程結束時，您將意識到創建具有低耦合的微服務彈簧啟動，每個啟動都有自己的數據庫。此外，您將學習如何正確構建微服務項目，以Docker容器的形式實現它們，並創建自己的OAuth2.0許可服務器和API網關。這項實用的課程和動手實踐將幫助您使用CQRS＆amp;活動採購！ 您將學到什麼： – 如何使用Spring Boot創建Java微服務。 – 如何基於CQRS和AMA標準創建微服務；事件採購。 – 通過服務實現數據庫。 – 軸突框架。 – 使用MongoDB作為活動商店。 -Docker。 –

”“” Python數據分析 掌握了Python和Pandas中數據分析的基本方法 您是否有興趣使用Python提高數據分析技能？您是否想超越Excel中的基本分析並學習如何使用Python和Pandas庫來分析數據？如果是這樣，那麼本課程非常適合您！ 在這個全面的課程中，您將使用Python Pandas庫進行數據分析的介紹。通過數小時的視頻內容和實用的編碼練習，您將學習分析Python數據的基本技術。 註冊本課程時，您將： 深入了解Python數據分析生態系統。 了解如何使用強大的熊貓庫來分析數據集。 找出如何使用matplotlib創建基本數據圖。 分析實際數據集以獲得見解並提高數據分析技能。 在整個課程中，您將可以訪問所有代碼以供將來參考，以及更新的視頻和其他內容，無需額外費用。您還將學習該領域專業人員使用的最受歡迎的Python數據分析技術。 通過完成本課程，您將購買有價值的技巧和技巧，這些技巧和技巧將加速您作為業務分析師或數據科學專業學生的學習曲線。本課程專為具有中間編程技能的人而設計，他們的數據分析技能將提升到一個新的水平。 您將對數據分析師，數據科學家和矽谷研究人員使用的切割邊緣技術有深刻的了解。有超過5個小時的視頻內容和40多個講座，您將擁有將數據分析策略應用於自己的數據集所需的所有知識。 您將學到什麼： 使用Python上的PANDAS庫進行數據分析。 對數據分析的基本概念有牢固的理解。 使用numpy中的n維矩陣以及熊貓系列和dataFrams分析數據。 使用matplotlib掌握數據可視化的基本概念。 加入我們的這一激動人心的旅程，成為一名精通Python數據分析師。現在註冊並用Pandes解鎖數據分析的潛力！