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Docker權威指南課程,準備面試

Docker的“權威指南”,並準備訪談 學習必要的Docker技能並保證您的夢想工作 評估:58個評論中的4.3 總持續時間:3.5小時 總類:35 難度級別:所有級別 DevOps是軟件開發和信息技術運營的獨特組合,使公司能夠加速應用程序交付。通過匯集開發和運營團隊,DevOps消除了軟件開發過程中的冗餘。另一方面,DevSecops是軟件行業的文化變革,專注於在現代應用程序開發和部署中常見的快速發射週期中的安全整合。 DevOps在許多方面徹底改變了工作場所,導致對與Depop相關的工作的需求不斷增長。這是一種至關重要的方法,因為它允許更快的產品開發和更輕鬆地維護現有部署。另一方面,容器化涉及將軟件代碼和必要的操作系統(SO)庫包裝包裝,以創建名為容器的光線和筆記本電腦可執行文件。這些容器在任何基礎架構上都始終執行,並且在資源方面比虛擬機(VM)更有效。 Docker是一種服務作為服務,在操作系統級別使用虛擬化來提供容器軟件。這些容器彼此隔離,並包含自己的軟件,庫和配置文件。他們可以通過定義良好的頻道相互通信。 您將學到什麼 了解Docker及其重要性 VM和容器之間的比較 探索Docker的體系結構和功能 Docker概述 與Docker Engine一起工作 管理Docker Images 與Docker容器一起工作 了解Docker網絡 […]

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微服務面試課程:基本問題和答案

”“” 主導微服務訪談:基本問題和答案 贏得下一次微服務面試,並採訪基本的面試問題,包括設計模式和最佳實踐。 您是否正在準備下一次微服務面試?您是否想對與出現的微服務有關的任何問題進行信心?不再看!這項全面的課程旨在使其在微服務面試中脫穎而出所需的知識和技能。 課程概述 在本課程中,您將深入了解微服務世界,並了解您在面試中取得成功所需的一切。有了250多個精心挑選的問題和高級解釋,您將對關鍵概念,原理和設計模式有深入的了解。此外,您還將探索常見的陷阱和最佳微服務架構實踐。 多年來,軟件開發已從傳統的整體體系結構發展為微服務體系結構。由於與強耦合和互連的代碼相關的複雜性,因此發生了這種變化。許多公司採用了微服務體系結構,利用本地雲方法來允許通過較小的服務分佈式計算。結果,在微服務體系結構方面擁有知識已成為公司所需的一項至關重要的技能。 課程突出顯示 在本課程中,您將探討與微服務面試問題有關的廣泛主題。所涉及的一些主要領域包括: 微服務的分解 微服務通信(基於同步/異步消息的通信,API門戶) 微服務數據管理(數據庫/諮詢/命令/交易分佈式) 從微服務分佈的交易 用容器和樂團實施微服務 彈性標準和最佳微服務實踐 您還將陷入各種設計模式和最佳實踐中,例如API端口圖案,端口路由模式,端口聚合模式等。此外,您將了解唯一的接收器消息通信,基於多對受體消息的通信以及 – 擴散出版/註冊標準。 此外,您還將探索主題,例如共享數據庫反標準,關係數據庫和NOQL,CAP定理,數據分配,實現的可視化標準,CQRS設計模式,事件源模式和最終的一致性原理。 該課程還解決了重要的概念,例如Sidecar標準,服務網格,基礎架構,例如代碼(IAC),CI/CD管道,保留標準,斷路器標準,井標準,標準標準標準和圖形怪物標準。

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用於編碼訪談的算法課程

”“” 編碼訪談算法:算法的故障排除和分析 您將從本課程中獲得什麼? 在本課程結束時,您將對編碼訪談中經常發現的問題類型進行全面了解,並製定有效的策略來解決這些問題。您還將在編碼訪談時掌握最常用的算法,並在應用它們時學習。本課程將改善您的問題 – 解決技能和麵試。 關於教練 經驗豐富的教育工作者約翰(John)在Panamerican University教授了算法的設計和分析課程已有十多年了。他積極參加了大學的ACM-ICPC編程團隊,擔任競爭對手,教練和顧問。在亞馬遜和甲骨文等著名公司中擔任主要軟件工程師的職業生涯十年,約翰還曾擔任卡拉特承包商,並向諸如Roblox,Walmart,Palantir等人進行採訪。在他的整個專業旅程中,他採訪了許多候選人,並為招聘過程做出了定義問題。 John是DND學習的創始人,該平台致力於創建有關算法的教育內容。它為編碼訪談提供了寶貴的指導和指導,並定期出版有關算法和訪談的材料。他還是《競爭編程算法》一書的合著者。 課程材料 您將可以訪問幻燈片以下載課程的每個模塊。此外,對於每個編碼練習,您將收到代碼實施和解釋解決方案的詳細文件。所有編碼問題均可公開用於練習,並帶有自動測試用例。 課程內容 簡介 目標 動機 整個課程中使用的工具 複雜性分析 識別訪談中時間和空間的複雜性的重要性 複雜性的常見類型

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使用節點JS,Express和Mongo DB創建後端課程。

”“” 使用節點JS,Express和Mongo DB 創建後端 api休息和cluve中的mongo db 在本課程中,您將學習如何使用節點JS,Express JS和Mongo DB為任何應用程序開發後端。在整個課程中,您將在以下領域獲得知識和技能: api 使用節點JS 創建API休息 安排將自動進入數據庫入口的Cron作業 用JWT身份驗證用戶 創建一個中間件來處理私有API的身份驗證過程 使用BCRYPT JS 的密碼學家用戶密碼 使用明確驗證器在請求正文中驗證數據 數據庫

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Java中的TTS和Stt課程 – 文字到語音並與文字交談

tts and stt課程Java中的文字與文字交談 從事與TTS和STT有關的項目,並編程其MP3多線飼養員 什麼是語音(TTS)和與文本(STT) 交談的文本 語音的文本(縮寫為TTS)是一種語音綜合形式,將文本轉換為口語。最初開發的TTS系統是為了幫助視覺殘障人士提供的,提供了一個可以大聲朗讀文本的計算機生成的語音。 語音綜合是指人類言語的人工產生。語音 – 語音或語音合成器是用於此目的的計算機系統,可以在硬件軟件或產品中實現。語音文本系統(TTS)將文本轉換為常規語音語言,而其他系統將符號語言表示(例如語音轉錄本)轉換為語音。 他談到文本,也稱為語音識別(SR),是計算語言學的跨學科亞地區,重點是開發方法和技術,用於使用計算機翻譯語言口語。它結合了語言學,計算機科學和電氣工程領域的知識和研究。 文本語音軟件是一種將音頻內容轉錄為寫入文本處理器或其他顯示目的地的單詞的軟件。對於需要生成大量書面內容而無需大量手動輸入的人們,該軟件特別有價值。對於使用挑戰性鍵盤的殘疾人來說,這也是有益的。文本語音軟件也可以稱為語音識別軟件。 學習語音的文本識別和與Java中的文字交談 本課程是為初學者或熱情的開發人員/開發人員而設計的,對文本識別文本和言語興趣。如果您已經知道Java或想探索Java編程的各個方面,則本課程可以提供有關文本識別字段的有價值信息,以提供文本的語音和語音。該課程將指導您完成四個項目,並從頭開始提供分步說明,清晰的示例和代碼寫作直至完成。 Java是一種多功能的編程語言,涵蓋了包括TTS和STT在內的各種技術進步。本課程旨在提供對當今廣泛使用的該領域的全面理解。 學習Java和Apis Java 即使您是編程的新手,本課程也將幫助您了解概念,並在每條方法的編寫中指導您成功完成項目。該課程包括從頭到結尾創建四個項目,並提供了指向源代碼的鏈接。 內容和整體視覺 本課程提供3個小時的Java編程,並提供明確的示例,解釋和解決方案。他介紹了以下主題:

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AWS通知,消息和記錄課程在Slack頻道中

”“” AWS通知,消息和登錄在Slack Channel上 將消息,日誌和通知發送到Slack。監視您的AWS服務和執行 在本課程中,我們將探索各種方法,以將AWS通知,消息和日誌發佈到您的Slack聊天中。在以不同方式潛水之前,我們將解決本課程中使用的AWS的基本概念和服務,以在Slack上發布消息和日誌。 涵蓋的方法: 1.從SNS主題中啟動lambda功能 2.從CloudWatch規則觸發Lambda功能 3.直接從其他AWS服務直接從lambda功能 4.使用Slack API在Slack上發布 5.使用輸入WebHO在Slack上發布 您將學到什麼: 如何使用Slack API在Slack上發布消息 如何使用輸入Webhook在Slack上發布消息 如何直接從其他AWS服務觸發lambda功能 如何從SNS主題觸發lambda函數 如何從CloudWatch規則觸發Lambda函數 如何在AWS

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亞馬遜RDS課程在60分鐘內:停止擔心數據庫

”“” 在60分鐘內學習Amazon RDS:簡化數據庫管理 從雲專家那裡學習:使用Amazon RDS統治AWS數據庫 “在我在技術行業的二十年中,我不認識一個真正喜歡管理關係數據庫的人。好消息是您不必再這樣做了。” -CloudWorks的創始人Ethan Reynolds 在CloudWorks加入我們的DevOps和Cloud工程師團隊,同時我們使用Amazon關係數據庫服務(RDS)指導您完成AWS的執行和管理過程。在短短60分鐘內,您將獲得輕鬆處理託管數據庫的技能,從而使您可以專注於真正重要的事情。 Amazon RDS負責數據庫執行的操作方面,包括備份,版本更新和高可用性設置。在支持MySQL,PostgreSQL,Mariadb,MS SQL Server,Oracle和Aurora數據庫中,Amazon RDS在60分鐘內提供了從RDS開始的基本知識和實踐經驗。 我們的課程包括四個互動實驗室,使您可以與我們經驗豐富的教練一起練習並通過做學習。此外,您將可以訪問整個課程中使用的代碼和命令的所有示例,從而允許您啟動自己的項目。 如果您期待在下次內擁有AWS管理的SQL數據庫,請立即訂閱並開始。 您是否知道DevOps技能目前在就業市場上需求量很高?根據Payscale的數據,全球成千上萬的開放場所的平均DEVOP工資為每年93,770美元。最熟練的DEVOP專家甚至每年可能會收入超過20萬美元。開始學習Devops的最佳時間是五年前,但是第二好的時刻是! CloudWorks是一家專門從事DevOps和Cloud Engineering的顧問。我們協助世界上一些最大的數字組織充分利用雲並實施DevOps實踐。我們的任務是幫助軟件開發團隊以更快的速度啟動更好的軟件。 CloudWorks

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C中的C數據結構的過程來自基本的C

C數據結構來自基礎知識 使用數據結構的實際實施 /編碼< / h2> 評估:4.1 of 516評論 總小時:25 類:86 級別:中級 使用數據結構的實際實施 /編碼< / h2> 數據結構是數據值的集合,它們之間的關係以及可以應用於數據的功能或操作。不同類型的數據結構適用於不同類型的應用程序,有些則適用於特定任務。數據結構提供了一種有效管理大量數據的方法。有效的數據結構對於設計有效的算法至關重要。數據結構可用於組織存儲在主內存和二級內存中的信息的存儲和恢復。數據結構是抽像數據類型(TAD)的基礎,該基礎定義了數據類型的邏輯形式。數據結構基於計算機在內存中搜索和存儲數據的能力,該數據由指針指定。矩陣和註冊數據結構基於使用算術操作計算數據項地址。鏈接的數據結構基於結構本身中的存儲數據項地址。數據結構的實現通常需要編寫一組過程,以創建和操縱該結構的實例。 鍊式列表是數據元素的線性集合,其順序不取決於其在內存中的物理位置。每個元素都指向下一個。它是由我們組成的數據結構,共同代表序列。每個節點都包含序列的數據和指向下一個節點的鏈接。該結構允許在迭代過程中有效地插入或從任何位置中刪除元素。 以下主題是實用 /實時編碼視頻的一部分: –

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現實世界中的Hadoop課程 – 實踐中的業務分配存儲。

”“” 現實世界Hadoop-實踐中的業務分佈式存儲 掌握用Hadoop HDFS在業務分佈式存儲平台上操縱文件的藝術。 Hadoop分佈式文件系統(HDFS)是一個分佈式文件系統,旨在在普通硬件上運行。它與其他現有的分佈式文件系統共享相似之處。 讓我們探索HDFS文件系統。但是,為什麼公司首先對HDFS感興趣?與其他分佈式文件系統的差異很大。 HDFS具有很高的失敗耐力,被設計為以低成本硬件的形式部署。它提供了對應用程序數據的高性能訪問權限,適用於處理大型數據集的應用程序。 HDFS放鬆一些POSIS要求,以允許流媒體訪問文件系統數據。他是Apache Hadoop核心項目的一部分。 在HDF中,硬件故障是常態,而不是例外。 HDF的實例可以由數百或數千台僕人計算機組成,每個機器都存儲了文件系統數據的一部分。存在大量組件並且每個組件具有非平凡的失敗概率,這一事實意味著某些HDFS組件始終不起作用。因此,故障檢測和快速自動恢復是HDF的基本建築目標。 在HDFS中執行的應用程序處理大型數據集。一個典型的HDFS文件具有千兆字節的TORABYTES。因此,對HDFS進行了優化以支持大文件。它提供高骨料數據帶寬,可以在一個群集中為我們數百個群體大小。在一個實例中,它還可以支持數千萬個文件。 如果應用程序的計算靠近其運行的數據,尤其是當數據庫的大小較大時,則該計算的計算效率要高得多。這可以最大程度地減少網絡擁塞並提高系統的一般轉移率。假設是,通常最好將計算遷移到數據所在的近距離,而不是移動執行應用程序的數據。 HDFS為應用程序提供了接口,以更靠近數據的位置。 課程: 在這裡,我介紹了我的Cloudera課程現狀的課程。 對於那些對Hadoop生態系統幾乎不了解的人來說,建議“ IT管理員,開發人員和顧問的大數據簡介”課程。 對於初學者,我建議與Vagrant練習,以在本地桌面上創建虛擬環境。這使您可以嘗試犯錯而不影響物理服務器。 “用於分佈式計算的現實世界流浪者”課程涵蓋了此主題。

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編程面試的準備課程:您需要知道的算法和基本問題

”“” 編碼訪談域:基本算法和問題 掌握您的下一次編碼訪談,並使用數據結構和算法掌握 通過對數據結構和算法有深刻的了解,掌握了在Kotlin編碼訪談中脫穎而出的藝術。 在這個全面的課程中,您將學習從訪談中回答問題,探索最常見的問題以及分析各種算法的時間複雜性的最佳策略。通過實際的編碼示例,您將快速發展解決問題的技能並更新Kotlin的知識。 為Fang(Facebook,Amazon,Netflix,Google)等大型公司(例如Fang)等主要公司的初學者面試問題做好準備。本課程旨在使其掌握在具有挑戰性的Kotlin面試過程中脫穎而出所需的知識和技能。 課程部門 第0節:訪談介紹 – 課程概述 – fezbuzz:將數字從1到100打印,對於’3’的倍數,打印“ Fizz”而不是數字E,對於’5’的倍數,打印“嗡嗡聲”。 第1節:字符串/陣列面試問題 – 在字符串中反轉單詞:給定輸入字符串,用單詞反向單詞crompter。 – 旋轉陣列:通過k步旋轉n左元素的數組。 -K-issimo數組中的最大元素:在未有序數組中找到K-issimo最大元素。請注意,它是k-it是被任命的順序中的最大元素,而不是k-distinct元素。 第2節:有關陣列的採訪問題

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