Apache Spark 3課程和Scala中的大數據基礎|掌握JVM

Apache Spark 3和Scala中的大數據要素|掌握數據處理的藝術

在Scala

中學習使用Apache Spark的大數據的基礎知識

在這個全面的課程中,您將使用Apache Spark 3和Scala深入研究大數據處理的世界。通過實用的練習和指導,您將獲得撰寫2000多個火花代碼線並成為數據處理專家的技能。本課程是為Apache Spark和大數據新手的Scala程序員設計的。它不適合高級火花工程師。

為什麼在Scala中選擇Spark?

Apache Spark以其在大數據處理方面的極快性能而聞名。近年來,他的需求增加了很多,使他成為市場上高度重視的技能。火花也維護得很好,並提供了廣泛的高質量擴展。此外,它是數據科學家的基礎。在本課程中,我們專注於實用性和效率,以確保您學習最關鍵的概念和技術。

用於數據處理的新心理模型

在本課程結束時,您將完全開發一個用於數據處理的新心理模型。這不僅會提高您的就業能力,還可以使您的工作更加愉快。 Spark是一個有趣的工具,我們的目標是使學習過程吸引和令人興奮。

先決條件和課程結構

本課程是為經驗豐富的經驗豐富的程序員設計的,在Scala級別為JVM初學者設計了功能性編程。假定對編程的一般基礎有牢固的理解。請注意,本課程不適合從未編寫Scala代碼或在並行編程中沒有基本知識的初學者。

全面直接直接

儘管課程是全面的,但我們將永遠直接達到這一點。我們珍視您的時間,並確保每次講座都提供寶貴的見解和實踐知識。講座伴隨著代碼,真實示範,其他作業和資源的示例。在課程結束時,您將編寫數千條火花線線。

學習以自由進行實驗指導

我們認為,定向學習與實驗自由相結合會帶來最成功的結果。在整個課程中,您會發現我們提供指導的練習,同時鼓勵您探索和改進代碼。我們已經看到了最好的學生,他們現在在像Google這樣的高級公司工作,在這種學習環境中蓬勃發展。

加入我們並主導數據處理的藝術

參加此課程,並踏上一段旅程,以Scala中的Apache Spark掌握數據處理的藝術。如果您想促進自己的職業生涯,或者只是喜歡使用大數據,那麼本課程將提供必要的技能和知識。讓我們一起掌握數據處理的世界!

您將學到什麼

  • 將火花原理應用於大數據
  • 練習Spark DataFrames操作,其中有100多個示例和練習
  • 使用SPARK數據集使用安全類型的主數據處理
  • 使用RDD與低火花API一起工作
  • 使用Spark SQL進行有效的數據處理
  • 從各種來源遷移數據,包括數據庫
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