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Apache Spark與大數據分析的示例

使用大數據分析（帶有許多真實的世界示例）

掌握SQL火花和火花流的深化課程

該全面的課程旨在幫助您使用Scala進行大數據分析來精通Spark SQL和Spark流。在整個課程中，您將學習編寫複雜的Spark應用程序所需的基本概念和技術，重點是真實的示例。

課程概述

該課程分為9個模塊，每個模塊都解決了Spark的特定方面：

模塊1：加深Scala

在此模塊中，您將對Scala（Scara）（用於SPARK應用程序的編程語言）有一個可靠的了解。您將了解Scala的可變類型，控制結構，集合和其他關鍵構造。

模塊2：scala

中的糟糕和功能編程
該模塊將將其呈現給面向對象的編程技術和功能Scala編程。您將學習如何利用這些編程範式來編寫高效且可擴展的火花應用程序。

模塊3：Apache Spark

在這裡，您將探索Apache Spark的架構，其組件和各種使用情況。該模塊將對火花及其能力提供全面的看法。

模塊4：Spark

的基礎知識
在此模塊中，您將學習如何在Eclipse和Intellij等流行的IDE上配置和運行火花。您將獲得Spark配置和基本Spark應用程序的執行方面的實用經驗。

模塊5：在Spark

上使用RDD
該模塊專注於分佈式數據集（RDDS），這是Spark中的關鍵數據結構。您將了解可應用於RDD的不同類型的動作和轉換。

模塊6：添加與PAIR RDDS的數據

在這裡，您將探索配對RDD，並了解它們與常規RDD的不同之處。您將學習各種動作和轉換，可以應用於配對RDD以添加數據。

模塊7：高級火花概念

該模塊探索了Spark中的高級概念，例如使用廣播變量和累加器來有效計算。您還將了解持久性和分區如何有助於提高性能。

模塊8：Spark SQL和數據幀

在此模塊中，您將完全了解Spark SQL和數據框架。您將學習數據框架和數據集之間的差異，以及如何利用有效的數據分析。

模塊9：火花流

最後一個模塊著重於Spark Streaming，這是一個強大的SPARK功能，用於實時 – 時間大規模數據集分析。您將學習如何開發火花流應用程序並執行Twitter的感覺分析等任務。

在整個課程中，您將努力實踐示例，以增強對概念的理解。這些示例包括對2014年世界杯參與者的數據分析，在線添加了在線拍賣數據，ADHAAR數據探索等等。

貨幣退貨保證

我們對本課程的質量充滿信心，因此我們提供30天內的貨幣回報保證。如果您對本課程不滿意，只需在30天內要求退款，您將獲得總退款而沒有疑問。

您將學到什麼

完成本課程後，您將：

• 清楚地了解MapReduce的局限性以及火花如何超越這些局限性。
• 開發Scala編程語言及其資源方面的專業知識。
• 掌握RDD在Spark上創建應用程序的使用。
• 熟練使用SparkSQL編寫SQL查詢。
• 對火花流功能有完整的了解。

  立即加入我們，並使用Apache Spark將您的大數據分析技能提升到一個新的水平！