Pyspark課程 – 使用Python,Apache Spark和SQL構建數據范圍

學習如何使用Python,Apache Spark和SQL

構建數據框

課程概述

在這個全面的課程中,您將對Python Apache Spark流媒體進行深刻的了解,並學習如何使用Pyspark,Python API開發Spark流媒體應用程序。在課程結束時,您將擁有知識和技能來操縱大數據並使用Spark流構建數據分析應用程序。對於想要在數據科學領域脫穎而出的任何人,本課程都是必不可少的。

為什麼選擇Spark?

Spark是一種功能強大的工具,可以處理比Hadoop MapReduce快100倍的數據。結果,對在就業市場上具有火花技能的專業人員的需求很高。主導Spark 2.0的框架數據框架,您可以將自己定位為該地區最知識淵博的人之一。本課程將指導您了解Python的基本概念,並教您如何使用最新的Spark 2.0語法使用Spark DataFrames。此外,您將學習如何使用MLLIB機器學習庫並探索諸如梯度增壓樹之類的高級模型。通過模擬練習和諮詢項目,您將獲得解決實際世界問題的實踐經驗。

課程突出顯示

  • 使用Python使用Spark創建大數據流管道
  • 在分佈式數據框架上應用火花
  • 在分佈式框架(Apache Spark)上使用大數據使用Python

為什麼要訂閱?

完成本課程後,您將具備信任Spark和Pyspark對簡歷的信心的技能。此外,該課程提供30天的退款保修,並提供LinkedIn完成證書。如果您準備深入研究Python,Spark和Big Data的世界,那麼本課程非常適合您。

注意:本文中的所有名稱都是發明和虛構的。

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