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創建可擴展的機器學習管道

收集數據，訓練深度學習模型，評估，使用和部署，審查和更新機器學習模型

我將在創建可擴展的機器學習管道的整個過程中指導您。在本課程中，您將學習如何收集數據，訓練深度學習模型，評估您的性能，使用和部署它們，查看結果並根據需要進行更新。

您將學到什麼

本課程將重點介紹一旦擁有機器學習模型，該課程將構建什麼。您將學習如何在生產環境中改善和監視深度學習模型。我們將討論諸如TensorFlow JS，Firebase，Material UI和React等主題。

在課程期間，您將找出如何創建一個允許用戶上傳圖像並從您的自定義機器學習模型接收預測的站點。您還將學習如何實時審查模型的性能。無論您是否已經有了計算機視覺模型，我都會向您展示如何輕鬆創建一個模型並將其部署在生產中。

本課程的亮點之一是學習如何使用TensorFlow.js使用自己的自定義模型。這將允許用戶上傳圖像並根據這些圖像接收預測。我們將建立一條完整的管道，使您能夠隨著時間的推移不斷改進和監視機器學習模型。用戶將能夠上傳新圖像以預測，保存這些預測並使用新圖像作為培訓數據，以提高我們的自定義模型的性能。

加入我的課程，並解鎖創建可擴展機器學習管道的潛力。讓我們將您的機器學習模型提升到一個新的水平！