如何計算標準偏差
標準偏差是一種統計度量，它表明數據集的值從平均值移動了多少。這是一種衡量分散的量度，可幫助我們了解數據可變性。在本文中，讓我們學習如何逐步計算標準偏差。
什麼是標準偏差？
標準偏差是一種統計度量，它表明數據集的值從平均值移動了多少。它有助於我們理解數據分散並確定該值是否接近或遠離平均值。
要計算標準偏差，您必須遵循以下步驟：
- 計算平均數據庫值;
- 減去每個平均值並將結果提高到正方形;
- 添加上一步中獲得的所有結果;
- 將總和除以數據集的值;
- 取上上一步中獲得的結果的平方根。
讓我們用虛擬數據集來體現標準偏差計算：
<表>
步驟1：計算平均值
平均值是通過添加所有值並除以值總數來計算的。在我們的示例中，值的總和為10 + 15 + 20 + 25 + 30 =100。由於我們有5個值，平均值為100/5 =20。
步驟2：減去平均值的每個值併升至正方形
對於每個值，我們減去平均值並將結果提高到正方形。在我們的示例中，我們有：
（10-20）²= 100
（15-20）²= 25
（20-20）²= 0
（25-20）²= 25
（30-20）²= 100
步驟3：添加結果
我們添加了上一步中獲得的所有結果：
100 + 25 + 0 + 25 + 100 = 250
步驟4：將總數除以值的總數
我們將總數除以值的總數（5）：
250/5 = 50
步驟5：將平方根從結果中取出
最後，我們取了上一步中獲得的結果的平方根：
√50≈7.07
因此，我們數據庫的標準偏差約為7.07。
標準偏差是了解數據可變性的重要措施，可以在統計，金融，社會科學等各個領域使用。
我希望本文能幫助您了解如何計算標準偏差。如果您有任何疑問，請將其留在評論中！