學習數據結構和算法

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h1>學習數據結構和算法以提高軟件性能

課程概述

在這個有關學習數據和算法的全面課程中,我們的專家講師約翰·安德森(John Anderson)將指導您完成各種算法的分析和實施過程,以提高軟件性能。本課程適用於沒有事先編程經驗的初學者。

課程內容

首先,您將了解對複雜性理論的理解,這是課程其餘部分的基礎。然後,您將研究數值算法,包括陣列隨機技術,質數因子和數值集成。

前進,約翰會將他介紹給列出的列表,介紹簡單鏈列表,有序列表和雙鏈列表等主題。該課程還解決了陣列,電池,隊列和排序算法。

另外,您將探索搜索算法,哈希表,遞歸和挫折算法。最後,該課程以對樹木,平衡的樹木,決策樹和網絡算法的深入研究結束。

在我們經驗豐富的教練教授的該培訓計劃的結尾,您將具備有效分析和實施算法的技能。您還可以為不同方案選擇最合適的算法。該課程包括工作文件,使您可以在整個課程中關注講師。

您將學到什麼

  • 熟練分析和實施常見算法
  • 獲取有關各種數據結構的知識
  • 了解複雜性理論的原理
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