自主方向模擬課程:使用Python開發自動駕駛汽車

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自動駕駛汽車模擬:使用Python開發自動駕駛汽車

歡迎參加自動駕駛汽車模擬課程:使用Python開發自動駕駛汽車

本課程是一種基於項目的廣泛學習體驗,您將逐步指導如何使用Python編程語言構建具有自主轉向功能的自動駕駛汽車模擬。在整個課程中,您還將使用Python庫,例如Pygame和Neat。

Pygame將用於創建模擬環境的視覺和現實表示,而增強拓撲的神經進化將用於訓練負責控制和設計汽車自主轉向行為的神經網絡。神經網絡通過進化算法接收汽車傳感器的輸入和學習和適應,從而提高了駕駛性能和汽車決策能力。

在介紹性會議中,您將學習自動駕駛汽車的基本基礎,包括背後的技術以及它們的工作方式。然後,您將通過配置過程進行指導,包括安裝所需的工具,例如Visual Studio Code和Python。

對於那些對Python編程技能沒有信心的人,該課程中包括一個可選的Python基礎培訓課程。本會話解決了重要概念,例如Pygame的數據類型,功能,類和基本面。

完成基本Python培訓課程後,您將深入研究項目本身。您將逐步進行全面的指導,即如何構建具有從頭開始的高級蕨類植物轉向功能的自我僱用的汽車模擬。項目完成後,您將執行測試,以確保汽車的決定能力,傳感器的整合和預防碰撞的預期工作。

現在,您可能想知道為什麼您應該學習如何構建自動駕駛汽車模擬器。雖然創建像特斯拉這樣的真正的自動駕駛汽車可能是不現實且昂貴的,但本課程提供了從更簡單的角度學習自主轉向機制的機會。您可以構建一個自主轉向遊戲或自主對像模擬器,這可能同樣令人興奮且具有教育意義。

在本課程中,您將學習:

  • 自動自動駕駛汽車的基本概念,包括其背後的技術及其能力和局限性。
  • 自動駕駛汽車中的自主轉向功能如何工作以及如何理解它。
  • 使用Pygame和Neat建立一個自主的自動駕駛汽車模擬項目。
  • 如何使用GIMP繪畫工具設計和建造汽車軌道。
  • 測試自動駕駛汽車,以確保它們具有良好的決策技巧,堅實的傳感器集成和有效的碰撞預防系統。

    加入我們,與Python一起構建自動駕駛汽車模擬並在自動駕駛汽車世界中釋放您的創造力!

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