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數據結構實踐和算法測試

DSA 100MCQ的基本問題

數據結構是涉及有效存儲和數據組織的編程的基本方面。在幾乎所有業務應用中，都使用了各種類型的數據結構。該教程旨在提供對數據結構的全面理解，這對於了解業務級別應用程序的複雜性以及數據和數據結構的重要性至關重要。

為什麼學習數據結構和算法？

隨著應用程序在數據中變得更加複雜和密集，他們經常發現三個常見問題：

1.數據搜索：想像一個擁有一百萬個項目的庫存。如果應用程序需要尋找特定項目，則每次必須研究一百萬個項目，從而導致搜索時間較慢。隨著數據的增長，搜索過程變得更加慢。

2.處理器速度：儘管處理器的速度很高，但在處理數十億個記錄時，它們會受到限制。

3.多個請求：當多個用戶同時在Web服務器上搜索數據時，即使是快速服務器也可能難以處理負載。

為了解決這些問題，數據結構是為了營救。當以結構化的方式組織數據時，並非所有項目都需要搜索，並且幾乎可以立即訪問必要的數據。

數據結構和算法的應用

算法是一個步驟 – 步驟過程，它定義了一組指令以特定順序運行以獲得所需的輸出。算法通常獨立於語言，這意味著它們可以用各種編程語言實現。

從數據結構的角度來看，以下是算法的重要類別：

1.搜索：在數據結構中搜索項目的算法。
2.戒指：以特定順序對項目進行排序的算法。
3.插入：用於將項目插入數據結構的算法。
4.更新：在數據結構中更新現有項目的算法。
5.排除：從數據結構中刪除現有項目的算法。

數據結構和算法可以應用於解決各種計算機問題，包括：

1.一系列斐波那契數
2.背包問題
3.河內塔
4.弗洛伊德·瓦爾肖爾（Floyd-Warshall）的所有對較短路徑
5. Dijkstra較短的道路
6.項目調度

掌握數據結構和算法時，您將獲得面對複雜的編程挑戰並優化應用程序性能所需的技能。