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現實世界Hadoop-使用Python自動安裝！

植入一個帶有python api

的hadoop群集

在本課程中，您將學習如何使用Python和Cloudera Manager的Python API部署Hadoop群集。這項實用的課程將指導您通過Zookeeper，HDFS，Yarn和Spark配置Hadoop群集的過程。

注意：本課程基於“現實世界流浪課程 – 自動化Cloudera經理-Toyin Akin的構建”。

您將學到什麼

• 通過程序實現整個Hadoop群集
• 配置多個Hadoop服務並驗證設置
• 在服務和功能方面執行管理措施
• 監視服務，主機和用戶工作
• 恢復度量數據並在Hadoop系統中尋找事件
• 管理克盧德拉經理
• 在適當的許可證中執行重新啟動和更新
• 審核用戶活動並訪問Hadoop
• 備份並複制HDFS和Hive
• 恢復用戶使用HDFS和MAPREDUCE資源的報告

  課程課程

  要了解並完全應用本課程中教授的概念，建議遵循以下課程：

  1. IT管理員，開發人員和顧問的大數據簡介（Udemy課程）
  • 對於那些對Hadoop生態系統幾乎不了解的人

  2.現實世界的流浪者用於分佈式計算（Udemy課程）

  • 與流浪者練習，在本地桌面上創建虛擬環境

  3.現實世界流浪者 – 自動化Cloudera經理的構建（Udemy課程）

  • 植入Cloudera經理和虛擬服務器的代理

  4.現實世界Hadoop-與Cloudera Manager（Udemy課程）實施Hadoop

  • 使用Cloudera Manager在您的集群中植入Hadoop服務植入物

  5.現實世界Hadoop-實用業務分佈式存儲（Udemy課程）

  • 探索用於處理分佈式文件的HDF命令

  6.現實世界的Hadoop-與Python自動化套圖安裝！ （Udemy課程）

  • 使用Cloudera Manager的Python自動實施Hadoop服務

  7.現實世界Hadoop -Cloudera和Hadoop練習更新（Udemy課程）

  • 學習如何更新較新的Hadoop群集

為什麼要參加此課程？

通過參加本課程，您將獲得使用Python和Cloudera Manager的Python API快速，輕鬆地部署Hadoop群集的能力。您還將學習如何在各種虛擬機上自動化軟件安裝，從而使部署過程更加高效，可擴展。

因此，立即加入我們，開始您的旅程，成為Hadoop部署的專家！