構建無服務器微服務的REST數據API

用於構建無服務器應用程序的實用解決方案

近年來，對微服務體系結構發生了變化，從其集中部署中擺脫了整體建築。這種變化可以通過獨立和小型部署來更大的靈活性和敏捷交付。傳統上，虛擬機和容器是部署微服務的主要選擇，但需要大量的操作工作，配置和維護。但是，對無服務器計算的興趣越來越大，該計算提供了提高的開發人員生產率，結合了自動尺寸的能力和降低的運營成本。

通過將微服務和無服務器計算相結合，組織可以從擁有服務器和雲提供商的託管容量計劃中受益，從而使部署和可擴展性更加容易。在本課程中，我們將指導您完成組織的無服務器應用程序的過程。我們選擇了一種數據API使用情況，可以幫助您降低成本，並在您和客戶如何消費或介紹您的應用程序，指標和洞察力數據方面提供更大的靈活性。在整個課程中，我們將使用最新的無服務器部署和施工框架，我們將分享我們的測試經驗，並提供最佳實踐，以在生產環境中執行無服務器堆棧。

關於作者

本傑明·湯普森（Benjamin Thompson）博士目前受僱於Techsolations，這是一家專門研究雲體系結構和機器學習的技術公司的公司。湯普森博士憑藉豐富的現場經驗，是AWS認證的解決方案建築師，數據工程師和數據科學家。它具有基於雲的大數據分析，非結構化數據，大容量解決方案和可擴展性的可靠歷史。在加入Techsolations之前，Thompson博士在GlobalTech工作，在那裡他成功完成了《財富全球500家公司》的大型和復雜項目。他還曾在各種行業工作，包括慈善機構，保險，零售銀行，招聘，招聘，金融服務，金融服務，金融監管機構，金融監管機構，中央政府和電子商務部門。

湯普森博士擁有計算機系統工程（MENG）的碩士學位和機器學習，人工智能和自然語言處理的博士學位（博士學位）。他為複雜的事件處理，商業智能，業務內容管理和業務流程管理解決方案提供了設計，體系結構和技術。此外，他還基於內部生產雲提供了大數據解決方案，包括大型圖形，機器學習，自然語言處理，雲數據倉庫，ETL數據管道，推薦引擎和流媒體分析系統。湯普森博士與IBM和AWS等行業領導者緊密合作，並在該行業的各種活動和峰會上介紹。他還在許多雜誌上發表了研究文章，並擔任同行評審。

憑藉AWS的無服務器計算的三年生產經驗，湯普森博士為本課程帶來了豐富的知識和經驗。

您將學到什麼

• 了解微服務與現有架構的比較。
• 了解如何在AWS上創建無服務器應用程序。
• 找出如何確保訪問數據和資源。
• 在您的配置和代碼中執行測試。
• 創建一個高度可用的無服務器微服務API。
• 構建，部署和執行您的配置和無服務器代碼。