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學習：Apache Storm

25實時流程處理的實際示例

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總共4小時| 35個講座|所有級別

Apache Storm是實時流動處理的強大工具，類似於使用Hadoop進行批次處理。使用Storm，您可以開發需要快速響應最新數據的應用程序，從而使您可以在幾秒鐘和幾分鐘的時間內做出反應。這包括諸如識別高Twitter主題或監視支付網關失敗之類的任務。從簡單的數據轉換到應用真實的機器學習算法，Storm可以處理所有這些。

在本課程中，您將找到25個實踐示例，這些實例演示瞭如何使用Storm構建應用程序。您將學習風暴的基礎，包括每場風暴的建築塊：噴口和螺栓拓撲。您還將找出如何在本地和遠程模式下執行風暴拓撲，以及使用各種分組策略（例如隨機分組，現場分組，直接分組，總分組和個性化分組）的並行數據處理。

此外，您將探索如何管理噴口和螺栓內的可靠性和故障耐受性，並使用三叉戟拓撲實時進行複雜的轉換。該課程還解決了使用Trident-ML和Storm-R等庫的機器學習算法的應用。

在本課程結束時，您將能夠構建風暴拓撲來處理數據，有效地管理可靠性和失敗的容忍度，使用不同的分組策略來控制並行性，使用Trident進行複雜的轉換，並在Storm應用中實時應用機器學習算法。