使用RDS和DynamoDB的工作課程:與Python和Boto3的AWS系列

與RDS和DynamoDB合作:AWS系列與Python和Boto3

使用API​​ Python -Boto3學習如何在AWS上實現RDS和DynamoDB!用代碼實現您的基礎架構!

您是否想學習如何在AWS啟動託管關係數據庫或RD?您是否想學習如何拍攝快照,恢復您的數據庫實例並使用Python代碼實現所有內容,而無需登錄AWS控制台?還是您想學習如何在AWS上實現NOSQL DynamoDB表?
因此,這是您在AWS的RDS和DynamoDB所需的課程!

在本課程中,我們將開始查看使用AWS資源所需的工具和環境。我們將使用Python 3,並且至於IDE,我建議您使用Jetbrains Pycharm。它有一個免費的社區版!

在教授瞭如何在MacOS和Windows中配置您的環境之後,我們將為AWS創建憑據,成為AWS訪問密鑰和AWS Secret Access鍵,以訪問AWS功能的程序化訪問。您將學習如何使用AWS CLI在計算機上全球配置AWS憑據。在開始實施之前,對於最後一個提示,我將向您展示如何使用Pyboto3在Pycharm IDE上具有自我圖功能!

一旦準備好對環境的配置,我們將開始在AWS實施解決方案!請記住,我們將使用Python代碼來完成所有操作;沒有手動或手工製作的!

我們將從AWS RD或關係數據庫服務開始。我將教您如何僅使用Python代碼來啟動自己的Amazon RDS實例!然後,我們將學習如何從完整的數據庫實例中備份快照IE。之後,我將教您如何恢復您較早創建的快照,以便您恢復失敗數據庫!

然後是DynamoDB!借助這項非常受歡迎的AWS服務,我將教您如何使用Python在AWS上創建自己的DynamoDB桌!您將學習如何提供關鍵方案,歸類設置並將吞吐量應用於表。

在本課程中,許多信息,練習和經驗都在等待您。因此,不要浪費更多的時間,並加入我的課程,使用Python和Boto3提高您的AWS技能!

您將學到什麼

  • 您將能夠使用RDS和DynamoDB使用Python在AWS上實現任何基礎架構!
  • 您將使用Python和Boto3學習如何對AWS API進行編碼!
  • 您將學習如何使用Python和Boto3在AWS上啟動關係數據庫實例(RDS)!
  • 您將學習如何使用python和boto3在AWS上啟動NOSQL DynamoDB!
  • 您將有信心使用Python與RDS和DynamoDB中的任何AWS功能一起使用AWS API!
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