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使用OpenCV和Python學習計算視覺

圖像處理，對象檢測和跟踪，深度學習，面部里程碑和許多特殊應用的基礎知識

注意：在本課程中，您將探討超出OPENCV中實現功能的現實世界的示例。課程內容將繼續以新的特殊示例擴展！

新章節：如何準備數據集和訓練您的深度學習模型

在本章中，您將學習如何準備一個簡單的數據庫，標記對象並訓練自己的深度學習模型。

新的特殊應用程序：搜索時間徽標

找出如何與此新的特殊應用程序中的圖像進行比較並在數據集中找到相似的圖像/對象。

新章節：特殊應用 – 檢測丟失和廢棄的對象

了解如何在本新的令人興奮的章節中開髮用於檢測丟失對象並檢測廢棄對象的應用程序。

新章節：面部標記和特殊應用（睡眠檢測和實時微笑）

探索面部里程碑和特殊應用的世界，並使用睡眠檢測視頻和真正的Time Smile添加到課程中！

不同的特殊應用程序

本章介紹了有關各種主題的新視頻。查看諸如“足球運動員的檢測”和“基於深度學習的API以進行對象檢測”之類的示例。

在這個全面的課程中，您將從划痕中學習計算視覺和圖像處理。可以訪問許多功能，示例和簡單的解釋以理解。如果您有任何疑問，請隨時要求澄清。

該課程側重於實際實施，而不是重度數學理論。儘管還有其他資源可用，但本課程提供了結構化學習路徑的優勢，使您無法在不同來源之間丟失。此外，您還將找到許多基本主題的特殊示例。

OpenCV是使用和支持的開源計算視覺庫，是本課程中使用的主要工具。 Python因其簡單性和易於解決問題而無需參與復雜語法而被選為編程語言。

我希望本課程在您的計算視覺學習旅程中有價值。隨意使用“問答”領域積極共享信息並與課程社區互動。

您將學習以下主題：
– 計算視覺和OPENCV的關鍵概念
– 基本操作：直方圖均衡，薄弱，卷積，邊界檢測，銳化，形態操作和圖像金字塔
– 鑰匙點和要點通信
– 特殊應用程序：使用關鍵點的迷你游戲
– 圖像分割：分割和輪廓，輪廓特性，線檢測，圓形檢測，斑點檢測和分水嶺分段
– 特殊申請：人會計師
– 對象跟踪：跟踪API，顏色過濾
– 特殊應用：跟踪運動中的對象
– 對象檢測：用豬進行hahahcade，hahaarcade的行人檢測的面部檢測和眼睛
– 檢測深度學習的物體
– 額外的章節：如何準備數據集並培訓您的深度學習模型
– 額外章節：特殊應用 – 檢測丟失和廢棄的物體
– 額外的章節：面部馬科斯和特殊應用（睡眠檢測和實時微笑）
– 額外的章節：不同的特殊應用程序（將通過不同主題的特殊示例更新）

您將學到什麼：
– 了解計算視覺和圖像處理的基礎
– 使用OpenCV構建計算視覺應用
– 提高Python編程技能
– 探索對象檢測和跟踪的示例
– 計算視覺的深度學習
– 通過許多具有自己的算法的特殊示例，可以接觸OpenCV的各種功能。
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