嵌入式機器學習簡介

嵌入式系統，機器學習和微小的ML

在本課程中，您將深入研究嵌入式機器學習的迷人世界。嵌入式系統的最新進展徹底改變了微控制器的功能，使他們能夠處理複雜的機器學習模型。配備機器學習能力的嵌入式設備在各個行業中都是必不可少的。例如，傳感器設備現在可以檢測到聲學或光學異常，從而在系統條件的生產或監測中支持質量保證。這些設備使用各種傳感器，包括用於振動，接觸，電壓，電流，速度，壓力和溫度的傳感器，以及用於視覺和音頻監測的攝像頭和麥克風。

儘管有關發貨系統和機器學習的可用教育內容大量，但仍然缺乏有關嵌入式ML的全面材料。本課程旨在填補這一空白，在嵌入式系統，機器學習和微小的ML中提供堅實的基礎。在課程結束時，您將有機會從事一個互動項目，可以在其中創建自己的專業ML嵌入式項目。該項目將著重於使用微控制器或其自己的移動設備檢測聲學事件。您將學習如何選擇分類，培訓和部署機器學習模型，並在嵌入式機器學習領域獲得寶貴的實踐經驗。

您將學到什麼

• 嵌入式系統
• 機器學習
• tinyml
• 嵌入式機器學習
• 物聯網（IoT）