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Python用於初學者的數據分析

通過實用項目學習數據分析

課程概述

在這個全面的課程中，您將學習數據分析，積極地從事多個項目。從從頭開始掌握Python到中間級別，再到使用強大的圖書館，例如Science和Sklearn，本課程涵蓋了數據分析所需的所有基本技能。

課程突出顯示

在整個課程中，您將在數據分析師的完整工作流程中獲得實踐經驗。這包括使用現實世界數據集的選擇，操縱和查看數據。在課程結束時，您將對數據分析師執行的常見任務和操作有深入的了解。

課程結構

為了確保完美的學習經驗，您將為每個項目提供不同的工具和技術。此外，您還可以訪問Anaconda的安裝手冊和視頻教程，Anaconda是該課程所需的工具。建議在開始每個主題之前下載數據集和相關文檔。

您將學到什麼

參加本課程時，您將獲得以下技能：

• 掌握Jupyter筆記本電腦環境的使用。
• 從開始級別到中級學習Python編程。
• 處理包括JSON，CSV和API在內的各種數據源。
• 使用Numpy庫來創建和操縱數組。
• 使用Scipy庫來操縱數據。
• 使用python中的熊貓模塊來創建和構建數據。
• 使用Python中的Matplotlib庫查看數據。
• 使用Sklearn上流行的機器學習模型進行知情預測。
• 使用Python開發一個簡單的計算器。
• 預測使用Yelp數據集開設墨西哥餐廳的理想位置。

  工作指示機會

  本課程完成後，您將有機會獲得一些世界上一些IT公司的職位提名。

  立即加入我們，登上您成為合格數據分析師的旅程！