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算法，數據結構和編程訪談

+50編程面試練習。大O，算法和數據結構。編程邏輯。改善課程。

您要學習什麼

• 改善您的編程邏輯。
• 分析算法複雜性（Big O）。
• 一般而言，算法和數據結構。
• 哈希表，列表，電池和隊列。
• 樹木和圖。
• 堆和嘗試。
• 遞歸和動態編程。
• 訂購和搜索算法。
• 位操縱。
• 成功瀏覽技術和行為訪談的過程。
• 創建優化的Vitae課程（CV），以吸引最好的公司。

  關於課程

  算法和數據結構在開發人員的日常生活中至關重要。他們對於與許多公司進行技術採訪也至關重要。如果您是有興趣改善該領域知識或想在技術訪談中脫穎而出的專業人士，那麼本課程非常適合您！

  在本課程的技術部分中，我們將在理論上還是在實踐中討論最重要的數據結構和算法。我們將在州 – Armazon，Amazon，Meta，Microsoft，Netflix等人的訪談中進行50多個實際編程練習。

  我們將開始探索以大符號表示的算法複雜性的分析。這對於充分優化我們的代碼至關重要。

  然後，我們將加深常見的數據結構，例如數組，數據集和哈希表。

  然後，我們將繼續進行列出的列表，由我們的序列組成，其中包含一個值和列表中下一個元素的參考。

  繼續我們的旅程，我們將探索電池和隊列。電池首先遵循該原理，而隊列在第一個（FIFO）原理中遵循。

  然後，我們將潛入樹木和圖形。我們將探索不同類型的類型，例如二進制樹，二進制搜索樹，完整的樹，有向/解鎖的圖以及連接/斷開的圖形及其交叉點。

  我們還將解決堆，該結構被廣泛用於將元素保持在順序上。

  Trie或前綴樹將是我們將要探索的最後一個數據結構。它通常由支持自動完成功能的搜索引擎使用。

  此外，我們將討論與遞歸相關的練習，包括一種稱為“動態編程”的技術。

  我們還將處理最相關的排序和搜索算法，例如氣泡排序，選擇排序，合併排序，快速排序和二進制搜索。

  為了完成課程的技術部分，我們將利用涉及操縱二進制數位的練習。

  如前所述，每個技術概念都將具有理論和實用性的組件，並在此課程中進行50多個實踐練習，以改善其編程邏輯。

  最後，我們將討論一些主題，這些主題將在面試中為您提供幫助，並增加您獲得更好工作的機會。

  我們將討論您過去的經歷，如何解決某些任務以及如何解決特定問題的行為訪談。我們將提供策略來增加您被雇用的機會。

  創建優化的Vitae課程（CV）對於吸引公司的關注至關重要。我們將研究幾年前我自己的簡歷的一個示例，這遠非理想，我們將與一個非常改進的例子進行比較。您還可以訪問免費的簡歷模型。

  我們將簡要討論何時以及如何創建投資組合，並提供優化LinkedIn配置文件的提示。

  您還將學習各種策略，以申請您感興趣的公司的工作機會，從而增加成功的機會。

  您已經邁出了第一步。我鼓勵您加入本課程並作為程序員改進！