競爭編程的圖理論課程算法(2022)

競爭編程的圖形論算法(2022)

學習計算機科學和數學中的圖形算法,理論 +實踐編纂並解決競爭性編程問題!

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23小時
118個講座
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學習計算機科學和數學中的圖形算法,理論 +實用的編纂並解決競爭性編程問題!

歡迎使用競爭性編程圖算法 – 針對競爭性程序員,軟件工程師和計算機科學專業學生最詳細的圖形專業化!對於學者和在線競賽,圖形對於軟件工程師來說是一個非常重要的主題,並解決了現實生活中的挑戰。圖形算法構成了許多流行應用程序的基礎知識,例如-Google Maps,Facebook,Instagram,Quora,LinkedIn等社交媒體應用程序,諸如圖像分段,編譯時間的依賴解決方案,供應鏈中的依賴性解決方案,供應鏈中的依賴性解決方案等計算願景應用程序,好多其它的。本課程提供了計算機科學中的圖理論算法的詳細視圖,以及所有C ++算法的實際實現。此外,您將有80多個競爭性編程問題來練習和測試您的技能!這項全面的課程由John Smith和Emily Johnson教授,他們是Google軟件工程師,並在過去5年中教授了數百名競爭性編程的學生。本課程價值數千美元,但是編碼學院以其原始成本的一小部分提供了本課程!這是一個面向行動的課程,我們不僅將其融入理論中,而且通過構建實施算法和解決問題,我們將重點放在實際方面。具有超過95個高質量的視頻講座和易於理解的解釋,這是已經創建的圖形算法最詳細,最強大的課程之一。該課程始於如何在計算機上存儲和代表圖形,然後陷入流行的問題解決算法和技術。該課程分為兩個部分。

第一部分 – 圖理論的基本概念

– 圖表
– 流行遍歷-BFS和DFS
– 週期檢測 – 加權和未加權圖形
– 拓撲排序和定向無環圖
– 分類的分離集合,路徑壓縮和聯合的結合
– 最小生成樹 – 原始和克魯斯卡爾
– 較短的路徑-BFS,Dijkstra,Bellman Ford,Floyd Warshall
– 旅行店員的問題,最低成本的漢密爾頓週期

第二部分 – 高級圖理論

  • 洪水填充
  • 多個來源的BF
  • DFS和後備
    -SCC和Kosaraju算法
  • 歐拉騎
  • LCA樹
  • 發音點和橋樑
  • 網絡流

    建議對希望加深競爭計劃並參加比賽的程序員進行第二部分。對於大多數學生來說,第一部分足以理解圖表中最基本的概念和技術!我們特別感謝XYZ University的問題創作者Michael Anderson和Sarah Thompson,他們幫助我們為本課程創造了全套問題。你還在等什麼?立即訂閱,並開始沉浸在圖理論中!

您將學到什麼

  • 圖形的基本概念,應用程序
    -BFS,DFS,連接的組件
  • 較短的路徑-Dijkstra,Bellman,Floyd Warshall
  • 旅行的Caixeiro的問題 – 帶有刻面膜的PD
  • 拓撲排序,緊密連接的組件
  • 分離套件的結合,最小生成樹,首先和克魯斯卡爾
  • 高級圖,歐拉騎行,樹木
  • 網絡流,LCA,發音點
  • 競爭性編程的圖表
  • 超過80個競爭性編程問題
  • C ++和Java中的完整代碼存儲庫
  • 編碼練習解決方案
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