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與Python一起學習Apache Spark:完整的指南
發現Apache Spark Framework和Python編程的功能
Apache Spark已成為大數據界的重要技能。隨著越來越多的組織為其大數據處理和分析應用程序採用Apache Spark,該領域合格專業人員的需求正在迅速增加。通過掌握Apache Spark,您可以打開大門,以獲取盈利的工作機會,提高工作質量和有吸引力的報酬套餐。
Apache Spark以其速度,多功能性和易用性而聞名,是用於大數據處理的強大機制。它提供用於流,SQL,機器學習和圖形處理的集成模塊。儘管數據工程師通常使用SPARK,但數據科學家也可以從數據探索性分析,資源提取,監督學習和模型評估中受益。
在這個全面的課程中,您將與Python一起潛入Apache Spark的世界。您將學習Spark的基礎,包括彈性分佈式數據集(RDD),Spark Action和Transformations。此外,您還將探索Spark SQL及其與各種數據源的兼容性,例如CSV,JSON和MYSQL(JDBC)。
在本課程結束時,您將對Apache Spark及其與Python的集成有深入的了解。您將配備在台式計算機或集群上安裝和執行Apache Spark的知識和技能。此外,您還將使用Spark SQL熟練使用結構化數據。
您將學到什麼:
- Pyspark簡介
- RDDS過濾
- 在台式機或集群計算機上安裝和配置Apache Spark
- 使用SPARK SQL處理結構化數據
- 通過實際示例了解火花等等
現在註冊並踏上掌握Python Apache Spark的旅程。釋放大數據處理的力量,並將您的職業生涯提高到新的高度。