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姿勢估計 – 使用openpose
深度學習
制定自己的姿勢估計應用程序的完整指南:掌握完整工作流程 – 構建5 AI應用程序
了解實施OpenPose的沉積學習估算模型的過程,並創建5個創新應用。姿勢估計是一種-ART計算視覺技術的狀態,可以檢測圖像和視頻中的人物。如果您已經玩過Xbox Kinect或PlayStation Eye,那麼您可能已經經歷了姿勢估計。現在想像一下,不需要專業硬件就可以開發自己的姿勢估計應用程序。只有一個常見的網絡攝像頭和AI的力量,您就可以實現它!
無論您是對角色動畫,視頻遊戲,輔助轉向系統甚至醫療應用程序感興趣,本課程都將指導您盡可能有效地實現目標。
我們在課程中涵蓋的內容
假設您沒有對姿勢估計的事先了解,那麼我們開始與我們一起旅行,而我們開始教授這項技術的基礎,並逐漸進步,以實時實施OpenPose框架。此外,我們探索瞭如何將該框架適應5個實際應用,包括秋季檢測,人數,瑜伽構成識別,董事會校正和自動身體比例計算等。
如您所見,本課程將配備使用IA了解人類行為和行為的深度學習的最新進展。此外,您還將獲得有價值的獎金,例如人工神經網絡的基礎知識和卷積神經網絡的基礎,以改善您的學習經驗。我們致力於在整個課程中提供個人幫助,為學生提供與業務相關的問題並參與私人討論的出勤時間。
我們定期更新本課程,以確保它在不斷發展的營銷場景中保持相關性。
通過完成證書降低您的職業生涯
通過完成本課程的100%,您將通過電子郵件獲得完成證書。該證書可以證明您的專業知識和您完成的指導時間數量。它可以大大增加獲得營銷工作或吸引人工智能領域的自由職業者的機會。
貨幣退貨保證
我們對本課程提供的價值充滿信心,因此它具有由Udemy支持的30天回報的無條件保證。我們個人承諾將繼續進一步確保您的成功,就像我們為其他成千上萬的學生所做的那樣。
現在通過單擊按鈕註冊,讓我們使用OpenPose通過姿勢估計開發過程進行註冊。
重要筆記
本課程優先考慮實際應用。儘管我們提供了開放式理論的概述,但我們的主要重點是指導您進入逐步的過程,以便將OpenPose投入運行。
您將學到什麼
- 姿勢估計的概念
- 使用openpose估算姿勢的高級技術
- 有關執行posose的詳細說明
- 如何開發自己的秋季檢測申請
- 使用openpise來計算人
- 探索姿勢估計以識別瑜伽姿勢
- 確保板子的完美姿勢和彎曲的彎曲
- 身體比例的實時計算